安恒数盾数据安全管理平台
安恒数盾数据安全管理平台是安恒针对大数据汇聚、流动及交换共享过程中产生的数据安全风险推出的数据全流域安全管控方案，平台利用复杂系统建模方法和大数据智能分析，提供流动数据风险治理、数据安全合规监管能力。从数据、接口、人员三个视角建立规则模型，对数据归集、处理、共享、交换场景下的数据风险进行全域治理和合规监管，对发现的数据安全风险进行及时预警和通报，建立适应数据动态流动的安全管控机制。以平台为基础工具，可以建立数据层面从【资产识别】→【安全防护】→【监测预警】→【响应处置】→【安全合规】的数据安全监督管控闭环。
产品功能
多源数据资产的体系化梳理
快速识别网络中的个人信息、敏感数据，掌握数据的分布情况、存储方式和数据量级，生成数据保护对象清单，并对不同等级的数据资源采取相应的安全防护措施。
基于业务场景的数据流程建模
对业务场景进行梳理，建立业务数据流动模型，对数据流经的节点进行监控，及时发现异常。
全量安全数据的采集处理分析
支持全量安全数据采集，使用探针获取日志、流量数据，审计业务访问操作、还原会话场景。
安全事件通报处置的闭环管理
对用户工作机制进行分析，定制安全运营流程，实现安全事件预警、通报、处置、评价的闭环管理。
数据安全组件能力的统一管理
动态联动安全组件设备，可定时、批量灵活配置安全防护策略，动态优化安全防护策略，实时保持最高效的安全防护能力，帮助用户高效完成设备集中配置管理。
多维度的态势感知可视化大屏
提供安全态势和业务模型大屏，多维度为研判、决策提供支撑，保障网络、数据、业务及人员安全。
产品优势
多维度数据资产识别梳理
基于业务的数据流程建模
全域一体的协同处置能力
应用场景
敏感数据梳理场景数据共享交换场景数据安全审计监测场景
敏感数据梳理场景
·场景描述：
通过主动扫描、流量分析、人工检测相结合的方式，对业务系统和接口、数据库、大数据平台进行发现和管理，建立数据资产管理；根据数据特征和数据样本建立的敏感数据识别模型和分类分级规则，对存储的敏感数据进行发现识别和自动分类分级，摸清敏感数据资产分布。
·解决方案：
数据自动发现——基于网络嗅探技术，可自动发现网络环境中数据源，并结合通过内置的70+的敏感数据识别算法快速、准确的梳理出核心重要数据，同时在数据库漏洞、数据库配置、账号权限等方面进行全面风险梳理，并给出加固建议。
产品价值
快速识别与梳理多源异构数据资产
能够快速识别和梳理多源异构数据资产，为用户提供高效、一体化的数据管理和洞察能力，帮助用户提升业务效率和竞争力。
实现数据流动全程可追溯
构建链路刻画溯源能力，实现数据流动全程可追溯，确保数据来源和去向可信可靠，提升数据安全可控性，减少数据泄露和滥用风险。
统一管理数据安全原子能力
统一管理数据安全原子能力，多层次防护，定制化安全策略，提升合规性，异常监测与响应，保障数据安全，降低安全风险，满足合规要求。
提升数据安全运营效率
提升数据安全运营效率，自动化运维，实时监控与告警，统一视图管理，数据可视化分析，自动化报告生成，降低风险，提高工作效率。
